文：Tony
隨著生成式 AI 技術迅速普及，偽造極具真實感的照片與影片變得輕而易舉。最新消息指出，Apple 在 iOS 27 Beta 測試版中被發現正在測試名為「Apple Reference Image」（參考影像）的全新相機認證功能。用家可於相機應用程式中手動開啟「Reference」模式進行拍攝，系統會在相片元數據（Metadata）中嵌入經加密的硬件認證數據，用作證明該相片確實是由真實 iPhone 相機感光元件所捕捉。
從源頭確保相片真實性
這項技術的運作機制相當嚴謹。當用家以「Reference」模式拍攝後，裝置會將感光元件簽名、拍攝時間及硬件識別碼等原始資料傳送至 Apple 的 Private Cloud Compute（PCC）伺服器進行驗證。過程中最關鍵的是 Apple 伺服器不會獲取相片本身的影像內容，僅透過比對硬件數據確認影像未經篡改或 AI 偽造，隨後於相片上附加專屬的驗證標記（Reference
Badge）。若感光元件數據出現異常，Apple 亦能即時拒絕認證，確保驗證結果的權威性。
防範新型 AI 詐騙
除了專業攝影師與新聞工作者可用於證明新聞現場影像的真實性外，此功能對於日常防範網絡詐騙更有重大作用。現時不少詐騙分子或不良買家利用 AI 技術，偽造產品瑕疵照片以索取退款，或是製作虛假的二手物品相片進行網售詐騙。未來配合 iPhone 18 Pro 等新機款的硬件級防偽支援，接收方只需點擊相片上的驗證標記，即可即時核實相片是否為實機現場拍攝，讓各類假圖詐騙無所遁形。
科技反擊深度偽造
相比現時 Leica、Sony 與 Nikon 等相機廠商採用的 C2PA 業界標準，Apple 選擇以自家硬件與私密雲端結合的方式，製作出兼具高隱私度與權威性的認證體系。「Apple Reference Image」不僅能有效抵抗深度偽造（Deepfake），更為數碼時代的相片真實性建立全新標準。預計這項功能最快將隨 iOS 27 及新一代 iPhone 18 Pro
正式推出，成為智慧型手機相機防偽領域的重要功能。
資料來源：9to5mac
